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1. 财务数据收集与分析：首先需要收集企业相关的财务数据，包括财务报表、税务数据、交易数据等，通过数据清洗、整理和分析，可以获取到企业的财务状况和经营成果。
2. 挖掘算法选择：根据分析的目的和数据的特点，选择适合的数据挖掘算法，常见的数据挖掘算法包括关联规则挖掘、聚类分析、时间序列分析等。
3. 数据可视化：将挖掘得到的数据进行可视化展示，以便更好地理解企业的财务状况，可以使用图表、表格等方式进行展示，同时还可以利用可视化工具进行辅助分析。
4. 财务指标分析：对企业的主要财务指标进行分析，包括盈利能力、偿债能力、运营能力、发展能力等，通过对这些指标的分析，可以了解企业的财务状况和经营状况。
5. 风险评估：通过数据挖掘和分析，可以对企业的财务风险进行评估，可以分析企业的应收账款回收情况、存货周转率等指标，从而了解企业的财务风险和经营风险。
6. 建议和策略制定：根据数据挖掘和分析的结果，为企业提供建议和策略制定，可以根据企业的财务状况和经营状况，提出改进措施和建议，帮助企业提高经营效率和盈利能力。

通过数据挖掘分析企业财务状况需要具备一定的数据分析和统计知识,同时也需要运用适当的工具和方法，通过数据挖掘和分析，可以深入了解企业的财务状况和经营状况，为企业的发展提供有力的支持。